Google выпустила Nano Banana 2.1 — модель, способную редактировать изображения по выделенной области

Nano Banana 2.1 — это новая модель Google для генерации и редактирования изображений, пришедшая на смену Nano Banana 2. Она работает на более быстрой архитектуре Flash-уровня и позиционируется как баланс между высокой скоростью, качеством и доступной ценой по сравнению с флагманской Nano Banana Pro.

Главные нововведения и особенности модели

• Использование референсов и консистентность персонажей

  В один запрос теперь можно загрузить до 14 референсных изображений. Модель способна запоминать и переносить из кадра в кадр до 4 персонажей и до 10 объектов. Это позволяет менять позы, одежду или фон, сохраняя узнаваемость лиц (что востребовано для комиксов, раскадровок и рекламы).

  Дополнительные детали о референсах

  Функция будет особенно полезна для иллюстраторов и дизайнеров, создающих серийный контент.

• Точечное редактирование (Inpainting)

  При использовании маски для изменения конкретной области кадра (например, замены предмета в руках) модель оставляет остальные пиксели оригинальной фотографии полностью нетронутыми, не искажая фон. Редактировать изображения можно в формате многошагового диалога.

  Работа с фоном

  Фон сохраняется с попиксельной точностью, что позволяет избежать артефактов на стыках редактируемых областей.

  Формат диалога

  Пользователь может последовательно уточнять изменения в чате с моделью.

  Практическое применение

  Отлично подходит для исправления мелких недочетов на готовых фото.

• Рендеринг текста и точность деталей

  Nano Banana 2.1 научилась лучше следовать длинным промптам и генерировать читаемый, ровный текст прямо на картинках, что подходит для создания постеров, меню или инфографики. Модель также может обращаться к Google Поиску для более точного воссоздания реальных достопримечательностей или техники.

• Разрешение и форматы

  Поддерживается вывод в 1K, 2K и 4K. На выбор доступно 14 соотношений сторон — от узких вертикальных (1:8) до кинематографических (21:9).

• Снижение стоимости

  Генерация стала примерно в два раза дешевле по сравнению с предыдущим поколением. Например, стоимость создания одного изображения в разрешении 1K снизилась до 3,36 цента (около $30 за 1 млн выходных токенов).

• Где доступна

  Модель уже внедряется в экосистему Google — её можно использовать в приложении Gemini, ИИ-режиме поисковика, платформе Google AI Studio, а также в инструментах Flow и Google Ads. На все сгенерированные файлы накладывается невидимый водяной знак SynthID.