В сентябре и начале октября 2026 года Яндекс заметно ускорил развитие собственных технологий искусственного интеллекта. Компания представила новую языковую модель, запустила генеративную систему рекомендаций, расширила возможности Алисы AI и дала бизнесу инструменты для создания собственных ИИ-агентов.
Отдельные анонсы выглядят разрозненно, но вместе складываются в довольно понятную картину: Яндекс постепенно превращает ИИ из набора отдельных функций в инфраструктуру, способную самостоятельно решать задачи и взаимодействовать с другими сервисами.
Новая языковая модель Alice AI Foundation LLM
21 сентября Яндекс открыл доступ к Alice AI Foundation LLM — экспериментальной большой языковой модели, которую компания обучила полностью с нуля. Модель опубликована под лицензией Apache 2.0, поэтому её можно использовать не только для исследований, но и в коммерческих проектах.
Модель построена по архитектуре Mixture of Experts (MoE) и содержит 80 млрд параметров. При обработке конкретного запроса активируются около 3 млрд параметров, что позволяет снизить вычислительные требования.
По данным Яндекса, модель показывает сильные результаты в программировании, рассуждениях и работе с фактами, особенно в задачах, связанных с русскоязычной информацией. Компания также разработала собственные тесты WikiWebFacts и HardMultiQA для оценки знаний, актуальных именно для русскоязычной аудитории.
При этом важно понимать статус проекта: Alice AI Foundation LLM является экспериментальной версией. Яндекс использует её для проверки архитектурных решений, которые должны лечь в основу будущей единой рассуждающей модели.
Sona: одна модель вместо множества рекомендательных алгоритмов
1 октября Яндекс представил ещё одну разработку — Sona. Это генеративная модель, предназначенная для формирования рекомендаций.
Традиционная система рекомендаций представляет собой целый конвейер: одни алгоритмы ищут подходящие варианты, другие отбирают из них лучшие, третьи определяют порядок показа. Sona должна объединить значительную часть этой работы в одной модели.
Первым испытанием стали музыкальные рекомендации в умных колонках с Алисой. В рамках недельного эксперимента Sona заменила действующую систему, состоявшую из десятков алгоритмов.
По данным Яндекса, в тестовой группе время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, количество просьб повторить трек увеличилось почти на 18%, а аудитория активных слушателей выросла на 4,5%.
Таким образом, Sona интересна не просто как очередная нейросеть. Компания пытается использовать генеративную модель непосредственно в качестве основы рекомендательной системы, а не добавлять ИИ поверх уже существующего набора алгоритмов.
Алиса AI начинает сама выбирать модель для задачи
Ещё одним изменением стала автоматическая маршрутизация запросов. Теперь Алиса AI самостоятельно определяет, сколько вычислительных ресурсов требуется для конкретной задачи и какую модель лучше использовать.
Для простых запросов система выбирает быстрый вариант обработки. Если же необходимо сопоставить несколько документов, выполнить расчёты, учесть большое количество условий или составить подробный план, Алиса может автоматически включить режим «Эксперт».
Пользователю при этом не требуется разбираться в том, какая именно модель должна отвечать на его запрос. По сути, Яндекс пытается скрыть внутреннюю сложность ИИ-системы за единым интерфейсом.
Алиса AI для бизнеса получила агентские возможности
8 сентября Яндекс представил Алису AI для бизнеса. В отличие от обычного чат-бота, она рассчитана на выполнение цепочек действий.
Например, ассистент может проанализировать запись встречи, выделить договорённости и превратить их в задачи для сотрудников. Другой сценарий — анализ обращений клиентов для поиска повторяющихся проблем. Также Алиса может собирать информацию из нескольких документов и сервисов и формировать итоговый результат.
Для работы можно подключать сервисы Яндекс 360, включая Почту, Диск, Календарь, Трекер и Вики. Также предусмотрено подключение внешних корпоративных систем.
Яндекс указывает, что Алиса AI для бизнеса уже доступна клиентам Яндекс 360, а для компаний предусмотрен пробный период.
ИИ-агенты приходят в Telegram и «Макс»
22 сентября Yandex B2B Tech расширила возможности платформы Yandex AI Studio. Теперь созданных на платформе ИИ-агентов можно подключать к Telegram, Яндекс Мессенджеру и «Максу», а также размещать на сайтах.
Агент способен использовать выбранную генеративную модель, искать информацию в интернете и корпоративных базах знаний, работать с внешними сервисами и самостоятельно определять последовательность действий для решения задачи.
Это уже заметно отличается от классических ботов, которые работают по заранее заданным сценариям. ИИ-агент получает задачу и сам выбирает инструменты, необходимые для её выполнения.
В качестве примера Яндекс приводит корпоративные службы поддержки, консультации по товарам и услугам, онбординг сотрудников и поиск информации во внутренних документах.
Что всё это означает
Главное изменение заключается не в появлении какой-то одной новой модели. Яндекс одновременно развивает несколько связанных направлений:
- языковые модели — для рассуждений, программирования и работы с русскоязычной информацией;
- агентские системы — для выполнения многошаговых задач;
- AI Studio — для создания собственных агентов;
- Алису AI — как единый интерфейс для работы с различными моделями и инструментами;
- Sona
Обсуждение (0)